Die Zukunft des Führens: Digital Leadership mit KI und Framing

• Rechtsstand: Oktober 2026
• Lesezeit: ca. 19 Minuten
• Autor: Achim Schulz
• Zuletzt aktualisiert: Oktober 2026

Digital Leadership bedeutet 2026: Menschen und Maschinen so führen, dass Ergebnisse, Vertrauen und Rechtssicherheit zusammenpassen. Dieser Beitrag gibt dir Orientierung zu Trends, Framing, KI-Assistenz, KI-Agenten, Mitbestimmung und Aufsicht.

Digital Leadership im Überblick: Management Summary

Führung verändert sich schneller als in den letzten zwanzig Jahren. KI-Assistenten schreiben Entwürfe, KI-Agenten erledigen ganze Arbeitsabläufe, und viele Organisationen bauen Hierarchieebenen ab. Gleichzeitig ist die emotionale Bindung der Beschäftigten in Deutschland laut Gallup auf einem niedrigen Stand, und auch Führungskräfte sind erschöpft.

Für dich als Führungskraft heißt das: Die Werkzeuge werden mächtiger, die Erwartungen an Orientierung, Vertrauen und Verantwortung steigen. Digital Leadership bedeutet nicht, möglichst viele Tools einzusetzen, sondern Menschen und Maschinen so zu führen, dass Ergebnisse, Vertrauen und Rechtssicherheit zusammenpassen.

Rechtlich greifen mehrere Ebenen ineinander: die KI-Verordnung (Art. 4 KI-Kompetenz, Art. 5 Verbote, ab 02.12.2027 Hochrisiko-Pflichten im Beschäftigungskontext), das Betriebsverfassungsgesetz (§§ 80, 87, 90 BetrVG), die DSGVO (Art. 22), die Sorgfaltspflicht der Leitung (§ 93 Abs. 1 AktG) und für Institute AT 3.1 MaRisk sowie DORA.

Dieser Beitrag ist der Überblicks- und Orientierungsbeitrag zum Führen im KI-Zeitalter. Er zeigt Trends, Pain Points und Lösungen, trennt geltendes von künftigem Recht und endet mit einem Quick-Check und einer 90-Tage-Checkliste. Vertiefungen findest du in den verlinkten Spezialbeiträgen. Er ersetzt keine Rechtsberatung im Einzelfall.

Framing: Orientierung geben, ohne zu manipulieren

Framing beschreibt, dass dieselbe Information je nach Darstellung unterschiedlich wirkt. Die Grundlage stammt von Amos Tversky und Daniel Kahneman (Science, 1981): Wurde ein Programm gegen eine fiktive Krankheit als „200 Menschen werden gerettet“ beschrieben, wählten 72 % die sichere Option. Wurde dasselbe Programm als „400 Menschen werden sterben“ beschrieben, wählten 78 % die riskante Alternative. Der Inhalt war identisch, nur der Rahmen war anders.

Für Führung heißt das: Deine Formulierung beeinflusst Entscheidungen, ob du es willst oder nicht. Die Frage ist nicht, ob du framst, sondern wie verantwortungsvoll.

Drei Merkmale verantwortungsvollen Framings

• Wahr: Der Rahmen stützt sich auf belastbare Fakten. Zahlen werden vollständig genannt, also Chancen und Risiken.
• Transparent: Du machst deine Perspektive kenntlich („Ich sehe das als Chance, weil …“) und lädst zu Gegenargumenten ein.
• Gedeckt: Botschaft und Handeln passen zusammen. Wer „KI entlastet uns“ sagt, muss Zeit für Lernen und klare Regeln bereitstellen.

Manipulatives Framing verschweigt dagegen Nachteile, setzt auf Angst oder erzeugt künstlichen Druck. Es mag kurzfristig wirken, zerstört aber Vertrauen, und Vertrauen ist in flachen Organisationen das eigentliche Führungskapital.

Geltendes Recht

Für Framing in der Führungskommunikation gibt es kein eigenes Gesetz. Sobald du aber KI-Systeme einsetzt, um Verhalten zu beeinflussen, greift die KI-Verordnung: Art. 5 Abs. 1 Buchst. a KI-VO verbietet KI-Systeme, die mit unterschwelligen, absichtlich manipulativen oder täuschenden Techniken das Verhalten von Personen wesentlich verzerren und dadurch erheblichen Schaden verursachen können. Bei Instituten verlangt AT 3.1 Tz. 1 MaRisk 10.0 von der Geschäftsleitung, eine angemessene Risikokultur zu entwickeln, zu fördern und zu überwachen; die Erläuterung nennt ausdrücklich die „Ermöglichung und Förderung eines transparenten und offenen Dialogs“.

Künftiges Recht

Keine gesonderten Änderungen absehbar. Relevant bleibt die Auslegung von Art. 5 KI-VO durch die Leitlinien der EU-Kommission.

Mehr dazu: Was ist Framing?

Vom Vorgesetzten zum Agent Boss: hybride Teams führen

KI-Agenten gehen über Assistenz hinaus. Sie recherchieren, buchen, prüfen, schreiben und lösen Folgeschritte selbstständig aus. Microsoft beschreibt eine neue Steuerungsgröße: das Mensch-Agent-Verhältnis. Führungskräfte müssen klären, wie viele Agenten für welche Aufgaben sinnvoll sind und wie viele Menschen nötig sind, um sie anzuleiten. In Deutschland erwarten laut Work Trend Index 2025 42 % der Führungskräfte, dass ihre Teams innerhalb von fünf Jahren Agenten trainieren, und 38 %, dass sie Agenten managen.

Was sich für deine Führungsrolle ändert

• Aufgaben zerlegen: Welche Arbeitsschritte kann ein Agent übernehmen, wo braucht es menschliches Urteil, Empathie oder Verantwortung?
• Aufträge klar formulieren: Ein Agent braucht wie ein Mensch Ziel, Rahmen, Qualitätskriterien und Abbruchregeln.
• Freigabepunkte festlegen: Vor Außenwirkung, Zahlungen, Personalentscheidungen und Kundenkommunikation prüft ein Mensch.
• Ergebnisse messen: Fehlerquote, Nacharbeit, Durchlaufzeit und Zufriedenheit der Beteiligten.
• Menschen entwickeln: Wenn Agenten Routinearbeit übernehmen, fehlen Lernfelder für Nachwuchskräfte. Plane Entwicklungsaufgaben bewusst ein.

Geltendes Recht

Für Institute bezieht die BaFin KI-Systeme in das IKT-Risikomanagement nach DORA ein. Ihre Orientierungshilfe vom 18.12.2025 betrachtet den gesamten Lebenszyklus, von Daten und Modellentwicklung über Betrieb bis zur Stilllegung, und ist ausdrücklich eine „unverbindliche Hilfestellung“. Nach Art. 5 Abs. 2 DORA trägt das Leitungsorgan die Verantwortung für den IKT-Risikomanagementrahmen; das umfasst auch Agenten, die auf IKT-Systeme zugreifen.

Änderst du Arbeitsabläufe durch Agenten, musst du den Betriebsrat nach § 90 Abs. 1 Nr. 3 BetrVG über die Planung von „Arbeitsverfahren und Arbeitsabläufen einschließlich des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz“ rechtzeitig unterrichten und mit ihm beraten.

Künftiges Recht

Setzt du Agenten ein, die Aufgaben auf Basis individuellen Verhaltens zuweisen oder Leistung bewerten, gelten ab 02.12.2027 die Hochrisiko-Pflichten. Dazu gehört die menschliche Aufsicht nach Art. 14 KI-VO: Die beaufsichtigenden Personen müssen sich eines Automatisierungsbias bewusst bleiben und die Ausgabe außer Acht lassen, außer Kraft setzen oder das System anhalten können.

Mehr dazu: Delegation

Menschlichkeit als Kernkompetenz: Vertrauen, Lernen, psychologische Sicherheit

Je mehr Routine Maschinen übernehmen, desto stärker zählt, was Maschinen nicht leisten: Sinn vermitteln, Konflikte klären, Entwicklung ermöglichen, Verantwortung übernehmen. Die Forschung von Amy Edmondson (1999) zeigt, dass Teams mehr lernen, wenn sie psychologische Sicherheit erleben, also die gemeinsame Überzeugung, dass man im Team zwischenmenschliche Risiken eingehen kann. Die Selbstbestimmungstheorie von Deci und Ryan (2008) nennt drei Grundbedürfnisse, die Motivation tragen: Autonomie, Kompetenz und soziale Eingebundenheit.

Für die KI-Einführung ist das keine Nebensache. Laut BCG steigt der Anteil der Beschäftigten mit positiver Haltung zu generativer KI von 15 % auf 55 %, wenn sie starke Unterstützung durch die Führung erleben.

So führst du menschlich im KI-Zeitalter

• Ängste ernst nehmen: Sprich offen über Veränderungen von Rollen; vage Beruhigung erzeugt Misstrauen.
• Fehler erlauben: KI-Experimente brauchen eine Kultur, in der Irrtümer früh gemeldet werden.
• Lernzeit geben: Nur 20 % der Beschäftigten in Deutschland berichten von guten KI-Weiterbildungsangeboten (Gallup 2025).
• Dich selbst führen: Achte auf deine eigene Belastung. Erschöpfte Führungskräfte übertragen Erschöpfung.

Geltendes Recht

Arbeitgeber müssen Beschäftigte über Veränderungen ihres Arbeitsplatzes unterrichten und mit ihnen erörtern, wie ihre Kenntnisse angepasst werden können (§ 81 Abs. 4 BetrVG). Führen Maßnahmen dazu, dass sich die Tätigkeit ändert und die Kenntnisse nicht mehr ausreichen, hat der Betriebsrat bei der betrieblichen Berufsbildung ein Mitbestimmungsrecht (§ 97 Abs. 2 BetrVG). Die Gefährdungsbeurteilung umfasst auch psychische Belastungen sowie Arbeitsabläufe und Arbeitsorganisation (§ 5 Abs. 3 Nr. 4 und 6 ArbSchG).

Künftiges Recht

Keine Änderung dieser Normen bekannt; die KI-Kompetenzpflicht nach Art. 4 KI-VO verstärkt den Qualifizierungsbedarf zusätzlich.

Mehr dazu: Feedback-Kompetenz und Lean Management und Change Management

Fristen und Zeitpunkte im Überblick

Die Rechtsstände sind getrennt zu lesen: Was heute gilt, was im Übergang ist und was erst kommt.

Quick-Check: Ist deine Führung KI-fit?

Beantworte die zehn Prüffragen für dein Haus. Jede Frage, die du mit „Nein“ oder „Weiß ich nicht“ beantwortest, ist ein Handlungsfeld für die nächsten 90 Tage.

Fazit: Digital Leadership heißt Verantwortung gestalten

Entscheidend ist nicht die Zahl der Werkzeuge, sondern ob Botschaft, Technik und Verantwortung zusammenpassen. Digital Leadership verlangt klare Regeln für KI, menschliche Freigabe wesentlicher Entscheidungen und Führung, die Lernen ermöglicht.

Kernbotschaften

• Framing ist unvermeidlich; verantwortungsvoll ist es, wenn es wahr, transparent und durch Handeln gedeckt ist.
• KI-Kompetenz ist seit 02.02.2025 Pflicht (Art. 4 KI-VO) und wird seit 02.08.2026 beaufsichtigt.
• Bei Beschäftigtendaten gelten Mitbestimmung (§ 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG) und das Verbot der Emotionserkennung (Art. 5 Abs. 1 Buchst. f KI-VO).
• Agenten brauchen Steckbrief, verantwortliche Person, Freigabepunkte und Abschaltweg.
• Ab 02.12.2027 gelten Hochrisiko-Pflichten für KI im Beschäftigungskontext; Betriebsvereinbarungen jetzt vorbereiten.
• Menschlichkeit, Lernzeit und psychologische Sicherheit bleiben die Kernkompetenz.

Quellenverzeichnis

1. Verordnung (EU) 2024/1689 (KI-Verordnung) – Art. 4, Art. 5, Art. 14, Art. 26 und Anhang III im Amtsblatt
2. Verordnung (EU) 2026/1744 (Digital-Omnibus), englische Fassung – Änderungen an Art. 4 KI-VO und Geltungszeitpunkt der Hochrisiko-Pflichten
3. EU-Kommission: KI-Kompetenz (AI literacy) – Einordnung der Pflicht nach Art. 4 KI-VO durch die Kommission
4. AI Act Service Desk: Artikel 5 – verbotene Praktiken, u. a. Manipulation und Emotionserkennung am Arbeitsplatz
5. AI Act Service Desk: Artikel 14 – menschliche Aufsicht und Automatisierungsbias
6. AI Act Service Desk: Artikel 26 – Betreiberpflichten, Information der Arbeitnehmervertreter
7. AI Act Service Desk: Anhang III – Hochrisiko-KI im Beschäftigungskontext (Nr. 4)
8. Verordnung (EU) 2016/679 (DSGVO) – Art. 22 zu automatisierten Entscheidungen
9. Verordnung (EU) 2022/2554 (DORA) – Art. 5 zur Verantwortung des Leitungsorgans für den IKT-Risikomanagementrahmen
10. EuGH, Pressemitteilung zur Rechtssache C-634/21 (PDF) – automatisiert ermittelter Wert als automatisierte Entscheidung
11. Betriebsverfassungsgesetz (BetrVG), Gesetze im Internet – §§ 80, 81, 87, 90, 97 BetrVG im Gesetzestext
12. Aktiengesetz (AktG), Gesetze im Internet – § 93 Abs. 1 Satz 2 AktG, Business Judgment Rule
13. Arbeitsschutzgesetz (ArbSchG), Gesetze im Internet – § 5 Gefährdungsbeurteilung
14. Bundesdatenschutzgesetz (BDSG), Gesetze im Internet – § 26 Datenverarbeitung im Beschäftigungskontext
15. BfDI: Beschäftigtendatenschutz – Einordnung von § 26 BDSG durch die Datenschutzaufsicht des Bundes
16. BaFin: Orientierungshilfe zu IKT-Risiken bei KI vom 18.12.2025 – IKT-Risiken von KI über den gesamten Lebenszyklus, unverbindliche Hilfestellung
17. BaFin: MaRisk-Rundschreiben 06/2026 – AT 3.1 Tz. 1 und 2 zu Gesamtverantwortung und Risikokultur

Weitere Datengrundlagen (nicht amtlich, daher nicht verlinkt): Gartner, Top Predictions for IT Organizations and Users in 2025 and Beyond (22.10.2024); Microsoft Work Trend Index 2025; Gallup Engagement Index Deutschland 2025 und State of the Global Workplace; BCG AI at Work 2025 und 2026; Tversky/Kahneman, The Framing of Decisions and the Psychology of Choice, Science 211 (1981); Edmondson, Psychological Safety and Learning Behavior in Work Teams (1999); Deci/Ryan, Self-Determination Theory (2008). Studienzahlen sind Befragungsergebnisse der jeweiligen Herausgeber und keine Rechtsaussagen.